基于Hadoop的大数据编程,主要涉及HDFS,MapRedue,HBase+源代码+文档说明 -------- 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分...
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扩容能力强,成本低,高...高延迟,不适合小文件存储场景,不适合并发写入核心思想分而治之Map 阶段:任务分解Reduce 阶段:任务合并MapReduce 编程模型实例词频统计数据仓库面向主题随时间变化相对稳定结构数据源。
内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装...
HBase编程实践: 1)在Hadoop基础上安装HBase; 2)使用Shell命令(create:创建表 、list:列出HBase中所有的表信息、put:向表、行、列指定的单元格添加数据等);使用HBase常用Java API创建表、插入数据、浏览数据。...
Hadoop简介:什么是Hadoop呢?Hadoop是一个开源分布式系统基础架构 ,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,利用集群的威力进行高速的运算和存储,适合处理非结构化数据。
文章目录前言Hadoop大数据平台搭建一.Hadoop原理和功能介绍二.Hadoop安装部署三.Hadoop常用操作总结 此文章摘自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷先生的新书《分布式机器学习实战》(人工智能科学与技术丛书)。更...
HBase 案例分析 MapReduce 高阶实现 MapReduce 多语言编程 Chukwa 集群监控系统 Greenplum 架构 Flume 日志收集系统 视频教程 应有尽有
人工智能-hdfs
有句话说得好 :“ 大数据胜于好算法 。” 意思是说对于某些应用 (譬如根据以往的偏好来推荐电影和音乐),不论算法有多牛 ,基于小数据的推荐效果往往都不如基于大量可用数据的 一般算法的推荐效果 。 我们遇到的...
1.1 大数据概述 1.1.1 什么是大数据 字面意思来看 大数据就是巨量的数据。 最早提出大数据概念的是麦肯锡公司,他是这样定义大数据的:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力...
Hadoop大数据技术原理与应用
hbase的搭建
前面介绍了Hadoop 架构基石 HDFS、统一资源管理和调度平台 YARN、分布式计算框架 MapReduce、数据仓库 Hive、计算引擎 Spark、实时计算流计算引擎 Flink 等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍 大数据 Hadoop ...
广义上指一个生态圈,泛指大数据技术相关的开源组件或产品,如hdfs、yarn、hbase、hive、spark、pig、zookeeper、kafka、flume、phoenix、sqoop、...,以后将进行详细说明 特点是开源(Apache协...
简介 下载安装 我这里个人的 链接:https://pan.baidu.com/s/1t9N5jnqYqQ-eGDyHag6gkA 提取码:98hj 解压 tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.15.1.tar.gz
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文章目录1. 分布式文件系统(HDFS)1)NameNode2)SecondaryNode2. 资源管理调度框架Yarn1)ResourceManager2)ApplicationMaster3)NodeManager4)Container3. 分布式协调服务ZooKeeper4. 数据仓库工具Hive1)...
(2) 编程实现指定功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同的任务(实现增、删、改、查基本操作,统计表的行数,打印表的记录等操作)。FileZilla_3.17.0.0_win64_setup 这是一个用于将windows文件与linux互相传...
2、修改hbase-site.xml配置文件 <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://node1:8020/hbase</value> </property> 重启hbase服务后还是没有解决。 最后也是...
Hadoop大数据开发基础(第2版)(微课版)是“十四五”职业教育国家规划教材,是大数据应用开发“1+X”职业技能等级证书配套系列教材,也是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材,配套39个微课视频...
Hadoop大数据架构及关键组件1. Hadoop生态系统1.1 架构大数据生态的主要组件及其关系大数据生态大数据架构1. HDFS(Hadoop分布式文件系统):2. MapReduce(分布式计算框架):3. HBase(分布式列存数据库):4. ...
本书由浅入深地介绍了Hadoop技术生态的重要组件,让读者能够系统地了解大数据相关技术。第1章主要从整体上介绍了Hadoop大数据技术,并搭建Hadoop运行环境。
实验1 部署全分布模式Hadoop集群 实验2 实战HDFS 实验3 MapReduce编程 实验4 部署ZooKeeper集群和实战ZooKeeper 实验5 部署全分布式模式HBase集群和实战HBase 实战6 部署本地模式 下篇 拓展实验室篇 ...